1.负责大数据平台架构设计、环境搭建及性能优化，保障系统高可用性与扩展性。
2.负责数据采集、清洗、转换（ETL）流程开发，确保数据质量与时效性。
3.设计并开发数仓分层模型（ODS/DWD/DWS），支撑实时数仓和离线数仓建设。
4.主导数据标准制定与落地（指标口径、数据元等），参与数据治理体系建设。
5.设计与开发数据质量监控规则，构建数据质量度量与报告体系。
6.基于 Spark/Flink/Kafka 等技术开发数据管道与模型，提供标准化数据服务。
7.参与后端接口开发（Restful API/GraphQL），支撑数据服务对接与业务系统集成。
8.负责大数据集群运维监控，通过自动化脚本保障数据中台服务稳定性。
9.实时响应生产异常，快速定位并解决问题，完成故障复盘与优化。
10.编写技术文档，参与元数据管理和数据资产目录建设。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，2 年以上大数据开发或相关经验。
2. 熟练掌握 SQL/Java/Scala/Python 中的一种或多种，具备多语言辅助开发能力。
3. 熟练掌握 Hive/Spark/Flink/Kafka 等数仓技术栈，有实时/离线数仓项目经验。
4. 熟悉数据仓库建模理论，具备数据治理项目经验（数据标准、质量、元数据等）。
5. 具备后端开发能力，熟悉 Spring Boot/Django 等框架及 Restful API 设计。
6. 熟悉 Linux 系统及常用运维工具，能编写 Shell/Python 自动化脚本。
7. 了解 Docker/K8S 等容器技术，有运维经验者优先。
8. 逻辑清晰，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
9. 熟练使用 AI 工具提升工作效率，持有相关认证者优先。

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